Del formulario al responsable.
Recoger los datos necesarios, comprobar que estén completos y dirigir cada solicitud al equipo adecuado, sin perder el mensaje original.
QUÉ CONCRETAMOSCampos, validación, asignación y aviso de recepción.
CUÁNDO TIENE SENTIDO
Un formulario llega por email, alguien lo pasa a una hoja y otra persona vuelve a escribirlo en un programa. Antes de añadir un bot, revisamos qué dato falta, dónde se duplica y quién debe decidir el siguiente paso.
El objetivo no es automatizar todo: es construir un recorrido fiable que admita errores, excepciones y revisión.
PUNTOS DE PARTIDA
Recoger los datos necesarios, comprobar que estén completos y dirigir cada solicitud al equipo adecuado, sin perder el mensaje original.
QUÉ CONCRETAMOSCampos, validación, asignación y aviso de recepción.
Conectar pedidos, catálogos o estados cuando los sistemas permitan la integración. Un cambio debe llegar a su destino sin crear registros duplicados.
QUÉ CONCRETAMOSOrigen del dato, correspondencias, reintentos y detección de duplicados.
Valorar reglas o IA para organizar mensajes y extraer información. Cuando el resultado sea dudoso, el proceso debe pedir revisión antes de actuar.
QUÉ CONCRETAMOSCategorías, campos extraídos y condiciones de aprobación.
UN RECORRIDO POSIBLE
Este ejemplo sirve para delimitar un proyecto; no presupone que tus herramientas tengan todas las conexiones necesarias.
La entrada conserva su origen y reúne los datos imprescindibles.
Las reglas detectan información incompleta y posibles duplicados.
El caso sigue la ruta acordada o pasa a revisión humana.
La acción queda asociada a su resultado y a los errores que haya que atender.
DISEÑO RESPONSABLE
Una condición conocida se resuelve mejor con una regla explícita. Usamos IA cuando aporta valor a la interpretación de texto o documentos, no como requisito para cualquier automatización.
Definimos qué acciones requieren aprobación, qué datos puede consultar cada componente y cómo se detiene o recupera un proceso. No damos por resuelta la supervisión porque una demostración funcione.
ANTES DE EMPEZAR
No necesariamente. Primero revisamos sus API, exportaciones y permisos. Si una conexión no es viable o resulta frágil, planteamos otra vía y la explicamos antes de desarrollar.
Diseñamos el tratamiento del fallo: registro, aviso, reintento cuando tenga sentido y comprobación para no repetir una acción ya ejecutada. El comportamiento concreto se acuerda para cada proceso.
Solo dentro del alcance y los permisos definidos. Las acciones sensibles o ambiguas pueden quedar pendientes de una persona. Elegir el modelo no sustituye a diseñar esas reglas.
Un ejemplo del proceso actual, las herramientas implicadas, los pasos que se repiten y las excepciones habituales. Con eso podemos valorar la integración y proponer una primera entrega comprobable.
Automatización
Descríbenos el recorrido actual. Revisaremos si conviene simplificarlo, conectar herramientas o construir una automatización.